2025 年营收 316.03 亿元，研发投入 17.34 亿元，具备持续投入和集团复制的基础。
AI 赋能中药标准化智造
把“非标准原料”变成“稳定质量输出”
以华润三九既有智能制造基础为起点，先用 AI+PAT 做价值验证，再推进工艺寻优、多基地复制与行业标准输出。
质量一致性
在线质控
工艺优化
集团复制
在线感知
NIR / 视觉 / DCS
模型预测
CQA × CPP
工艺建议
影子运行到半闭环
固定质量
批次稳定 · 可追溯 · 可复制
01 · 窗口期
这次沟通要把 AI 讲成“业务窗口”，不是技术展示
中药工业方案提出数智化典型案例、智能工厂、绿色工厂和质量追溯体系。
同行已从“数字化车间”走向 AI+PAT、柔性制造、知识系统和工艺智能化。
316.03亿元营收
17.34亿元研发投入
20中药智能工厂政策目标
2026.03中药生产专门规定施行
02 · 客户画像
麦毅副总裁关注的不是“做一个系统”，而是“攻克行业共性问题”
麦
双重决策逻辑
华润三九副总裁，同时担任中国中药协会中药智能制造专业委员会主任委员。
现场叙事要兼顾企业 ROI 和行业标准输出。
中药标准化智造
非标准输入如何稳定输出
集团级复制
观澜、郴州、枣庄、天士力经验如何复用
产学研与标准
联合创新、团体标准、示范项目
可量化价值
先验证，再推广，不做空泛承诺
03 · 核心命题
中药智造的 AI 切入口：CQA 与 CPP 的闭环
非标准输入
- 产地、采收、炮制差异
- 多成分、多指标耦合
- 离线检测滞后
- 师傅经验难复制
原料指纹
CQA
关键质量属性
关键质量属性
CPP
关键工艺参数
关键工艺参数
稳定放行
标准化输出
- 批间质量稳定
- 异常提前预警
- 工艺参数可解释
- 证据链可追溯
汇报主张：先把一个品种、一个工艺段、一个质量指标跑通，再讨论集团级大模型。
04 · 案例地图
案例不要堆，要按“证据强度”和“可迁移逻辑”来讲
康缘药业
PKS、近红外在线监控、卓越级智能工厂。
适合支撑 AI+PAT 第一阶段。天士力
数智本草、智能制造、卓越级/先进级工厂。
适合支撑集团资产协同。云南白药
在线近红外、柔性切换、7500+ 传感器。
适合讲多品种柔性和质检提效。中控 TPT + 万华
时序建模、APC、影子到闭环控制路径。
适合讲流程工业方法迁移。BASF / 万华研发 AI
知识管理、AI 反应器、方案筛选效率。
未补原始来源前，不放主线数字。05 · 第一场景
AI+PAT 在线质量控制：最适合作为第一阶段价值验证
试点目标
选一个高价值品种或质量波动敏感工艺段，打通 DCS/MES/LIMS 与在线检测数据，建立 CQA 与 CPP 的预测关系。
在线传感
批次数据
质检标签
AI 预测
工艺建议
现场要确认
- 目标品种和关键质量指标
- 历史批次数量与异常记录
- 质检数据能否按批次号打通
- 是否具备 NIR/拉曼/折光部署条件
- 先做预测看板还是半闭环建议
2-4 周数据评估
8-12 周影子模型
30 天价值验证
06 · 第二场景
工艺参数动态寻优：从“看得见”到“调得稳”
1
开环预测
只读 DCS/MES 数据，识别异常趋势、质量风险和能耗波动。
2
影子运行
AI 给出建议但不下发，对比人工操作和历史最优策略。
3
人工确认
操作员一键确认，形成安全边界内的半闭环控制。
4
局部闭环
只在低风险参数和明确约束下逐步开放闭环。
跨行业案例只证明方法，不承诺同等收益。现场要把边界讲清楚：安全约束、控制权限、验收指标和专家参与。
07 · 第三场景
多 SKU 与多基地协同：智能 APS 不宜一口吃成集团工程
观澜
郴州
枣庄
天士力
计划中枢
推荐切法
先从需求预测或单基地排程优化切入，证明订单响应、换线效率、库存水位、产能利用率等指标，再做全链路 APS。
需求预测
排程优化
库存联动
柔性切换
08 · 第四场景
集团知识资产与云边协同：把标杆经验变成可下发资产
总部/深蓝实验室
数据资产盘点、模型训练、知识库治理、标准模板沉淀。
各生产基地
边缘推理、低延迟预警、局部看板、现场反馈闭环。
专家经验
SOP、偏差案例、故障处置、工艺参数经验结构化。
关键问题：天士力、昆药、华润三九已有数据和模型资产，哪些可以共享？哪些只能共享方法和标准？
09 · 落地路线
三阶段推进：先确认数据，再验证价值，最后规模化复制
现场后 2 周
数据与场景评估
确认试点产线、品种、CQA/CPP、系统接口和验收指标。
1-3 个月
POC / 影子运行
只预测不控制，与人工经验和离线检测结果做对比。
4-6 个月
试点上线
形成看板、预警、AI 建议和价值验证报告。
6-18 个月
多场景扩展
扩展到工艺寻优、APS、设备预警或质量追溯。
18 个月+
集团复制
沉淀标准、知识库、模型资产和行业示范材料。
10 · 需求沟通
现场最重要的不是讲完 PPT，而是拿到五类答案
高管层
最希望解决经营指标，还是打造行业标杆与标准输出？
生产/工艺
目标产线、关键工艺段、CQA/CPP 和专家参与机制是什么？
质量/合规
LIMS/QMS/电子批记录是否打通，AI 建议如何做验证和审计追踪？
IT/自动化
DCS、MES、SCADA、ERP、WMS 的接口、网络隔离和边缘部署条件如何？
商务/合作
先做数据评估、POC，还是希望直接做生产级系统和联合实验室？
11 · 会议收口
建议的合作提案：用一个试点建立信任，用一套方法支撑复制
会后 2 周内
完成目标产线数据清单、现场访谈、接口评估和 POC 方案。
1 个核心试点
优先选择 AI+PAT 在线质量控制或工艺参数建议场景。
3 类交付物
数据质量评估报告、影子模型效果报告、业务价值验证报告。
2 条扩展线
内部复制：多基地推广；外部输出：团体标准、白皮书、示范项目。
汇报结束时要让对方感觉：我们懂中药智造的约束，也知道如何把 AI 做成可验收的工程。